SH18
Stochastic Hybrids
TYPE
Research
LOCATION
Polonia
“Design processes laying on the use of non-linear procedures and Self-Organizing Map (SOM), where form is produced by merging characteristics from initial reference samples collection, to generate new hybrid forms that acquire characteristics from the original references.”
Año / Year:
2018
Estado / Status:
Congreso
Titulo / Title:
Stochastic Hybrids – From references to design options through Self-Organizing Maps methodology.
Ubicación / Location:
Seminario / Workshop:
Cliente / Client:
Diseño y maquetación / Design and layout:
Impresión / Print:
Superficie / Floor area:
Metros lineales / Linear meters:
Arquitectos / Architects:
Especialistas / Specialists:
Universidad / University:
Editorial / Publisher:
Tutor / Tutor:
Autor / Author:
José Algeciras Rodríguez
Prólogo / Foreword:
Colaboradores / Co-creators:
Contratista / Contractor:
Premios / Awards:
Publicaciones / Publications:
—Kepczynska-Walczak, A, Bialkowski, S (eds.), Computing for a better tomorrow – Proceedings of the 36th eCAADe Conference – Volume 1, Lodz University of Technology, Lodz, Poland, 19-21 September 2018, pp. 119-128
Artículo / Paper:
Algeciras-Rodriguez, J. (2018). Stochastic Hybrids-From references to design options through Self-Organizing Maps methodology.
ISBN / ISBN:
Fotos / Photos:
©José Algeciras Rodríguez
This ongoing research aims to define a general assisted design method to offer non-trivial design options, where form is produced by merging characteristics from initial reference samples collection that serves as an input set.
This project explores design processes laying on the use of non-linear procedures and experiments with Self-Organizing Map (SOM), as neural networks algorithms, to generate geometries.
All processes are applied to a set of models representing classic sculpture, whose characteristics are encoded by the SOM process. The result of it is a set of new geometry resembling characteristics from the original references.
This method produces hybrid forms that acquire characteristics from several input references. The resulting hybrid entities are intended to be non-trivial solutions to specific design situations, so far, at the stage of this research, mainly formal requirements.
Esta investigación en curso tiene como objetivo definir un método general de diseño asistido para ofrecer opciones de diseño no comunes, donde la forma se produce mediante la unión de características de la colección de referencia inicial, que sirve como un modelo base.
Este proyecto explora procesos de diseño que se basan en el uso de procedimientos no lineales y experimenta con mapas auto-organizados (Self-Organizing Map), como algoritmos de redes neuronales, para generar geometrías.
Todos los procesos se aplican a un conjunto de modelos que representan la escultura clásica, cuyas características son codificadas por el proceso SOM. El resultado es un conjunto de nuevas geometrías que se asemejan a las características de las referencias originales.
Este método produce formas híbridas que adquieren características de varias referencias de entrada. Las unidades híbridas resultantes pretenden ser soluciones no comunes a situaciones específicas de diseño, hasta ahora, en la fase de esta investigación, principalmente referencias formales.
